"İnsan-Makine-Malzeme-Yöntem-Çevre-Tanımlama Süreleri" matrisinin yardımıyla siparişten teslimata kadar şeffaf bir dijital kapalı döngü oluşturulmuştur. Önemli ekipmanların veri toplama oranı %100'e kadar ulaşmış ve üretim anormalliklerine yanıt verme hızı büyük ölçüde iyileştirilmiştir. Gerçek zamanlı veri panosu, işletmenin "akıllı beyni" gibidir. Yönetim, üretim hattının dinamiklerine nüfuz edebilir ve bunları kavrayabilir ve karar alma döngüsü %50'den fazla sıkıştırılır. Bu, yalnızca üretim verimliliğini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda şirketin pazar değişikliklerine yanıt verme yeteneğini de artırır.

Hammadde partilerinden, üretim iş emirlerine, proses parametrelerinden kalite kontrol sonuçlarına kadar tüm sürecin dijital izlenebilirliği. Kalite sorunlarını tespit etme süresi dakikalara indirilir, bu da kalite kontrolünün verimliliğini büyük ölçüde artırır. Aynı zamanda, müşterilerin tüm ürün yaşam döngüsünün izlenebilirliği için katı gereksinimlerini de karşılar ve şirketin pazar rekabet gücünü artırır.

Gelişmiş algoritmalar aracılığıyla depolama lokasyonlarının tahsisinin optimize edilmesiyle, depolama operasyonlarının doğruluğu önemli ölçüde artırılır ve envanter devir hızı büyük ölçüde iyileştirilir; bu da yalnızca depolama maliyetlerini düşürmekle kalmaz, aynı zamanda lojistik verimliliğini de artırır ve üretim sürecinin sorunsuz ilerlemesini sağlar.